Guías 13 de julio de 2026

Cómo realizar una prueba A/B de videoburbujas en tu web

Aprende a realizar una prueba A/B de burbujas de vídeo y a elegir una variante con datos fiables.

Cómo realizar una prueba A/B de videoburbujas en tu web

Puntos clave

  • CompleteGreet reparte a los visitantes a partes iguales entre el vídeo A y el vídeo B dentro de una sola burbuja de vídeo.
  • Cambia un solo elemento del vídeo B, como la frase de apertura o la llamada a la acción, y mantén iguales los ajustes de la burbuja.
  • Espera a tener suficiente tráfico y un nivel de confianza estadística del 95 % antes de elegir un ganador.

Cómo realizar una prueba A/B de burbujas de vídeo en tu sitio web

CompleteGreet puede repartir a los visitantes a partes iguales entre el vídeo A y el vídeo B dentro de una sola burbuja. Cada visitante conserva la misma versión durante la prueba y el panel compara la tasa de apertura de la burbuja antes de sugerir un ganador.

La mayoría de los equipos complica la prueba al cambiar demasiadas variables a la vez.

Usa la misma página, ubicación, activador, botones, persona que aparece, encuadre y duración. Cambia solo un elemento del vídeo B, como la frase de apertura o la llamada a la acción. CompleteGreet gestiona automáticamente el reparto 50/50.

Vigila las variaciones estacionales.

Las campañas, lanzamientos, vacaciones o cambios en el sitio pueden distorsionar los resultados. Deja que la prueba cubra al menos un ciclo completo del tráfico semanal y continúa hasta que el panel tenga suficientes visitantes. Si el tráfico es bajo, el simple paso del tiempo no hace fiable el resultado.

CompleteGreet usa la tasa de apertura de la burbuja como indicador para decidir. El panel también muestra reproducciones completas, clics en botones, envíos de formularios y duración media de visualización. Antes de empezar la prueba, decide qué resultado comercial te interesa, pero no elijas después un ganador basándote en la cifra que parezca mejor.

Mantén duraciones similares en los vídeos A y B. El editor avisa cuando la diferencia supera los 5 segundos y bloquea la prueba cuando supera los 10 segundos. Comprueba ambas versiones en un teléfono real antes de publicarlas.

¿Por qué probar las burbujas de vídeo con una prueba A/B?

Una prueba A/B sustituye una suposición por una comparación directa. Puedes ver si una frase de apertura o un mensaje diferente cambia la frecuencia con la que los visitantes abren la burbuja.

Los casos publicados de CompleteGreet muestran resultados de instalaciones completas, no los de una prueba A/B combinada. Merchshark.dk aparece asociado a un aumento del 17 % en la tasa de conversión, Frisør Sadon a un 42 % más de llamadas y reservas y un 33 % más de tiempo en el sitio, y Shopsmukkere.nu a un aumento del 19 % en la tasa de conversión.

Estos resultados proceden de sitios diferentes y deben considerarse ejemplos, no medias ni promesas para una prueba nueva.

El valor está en la comparación controlada.

Sin una prueba compartida, una frase de apertura más convincente puede parecer menos eficaz simplemente porque se mostró durante una semana más tranquila. Mostrar ambos vídeos al mismo tiempo reduce este sesgo de calendario.

En CompleteGreet, activa la prueba A/B para una sola burbuja, mantén el vídeo A como principal, importa el vídeo B y guarda. Esta función no está disponible para las burbujas Multivid.

Comprueba la página publicada en móvil para que la burbuja no cubra el pago, el chat ni los controles del formulario. Las dos variantes usan los mismos ajustes de burbuja, así que la ubicación y el momento de activación deben probarse por separado.

Elige un solo vídeo ganador antes de probar una segunda variable. Si cambias el vídeo y la ubicación al mismo tiempo, no sabrás qué cambio produjo la diferencia.

Cómo preparar tu primera prueba A/B de vídeo

Abre una burbuja de vídeo existente o crea una nueva y prepara un segundo vídeo para compararlo.

Mantén ambos clips parecidos en duración, encuadre y calidad de producción. Cambia un solo elemento, por ejemplo la primera frase. Puedes comparar una introducción con una pregunta directa manteniendo la misma persona y la misma llamada a la acción.

En el editor de la burbuja, activa la prueba A/B. El vídeo A es la versión principal actual. Importa el vídeo B, guarda la burbuja y no cambies la ubicación, el retraso del activador, los botones ni las reglas de URL durante la prueba.

Proceso de instalación de CompleteGreet en cuatro pasos sencillos

Prueba en tu teléfono real, no solo en el inspector del navegador.

Usa las mismas reglas de URL para ambas versiones. Si la burbuja aparece solo en una página de precios, contacto o pago, mantén esas reglas sin cambios durante la prueba.

Si pruebas la frase de apertura, cambia solo esa frase en el vídeo B. Mantén idénticos el título de la burbuja y los botones para que el resultado refleje el cambio de vídeo.

Completa tu propio formulario después de publicar. Envíalo y comprueba que el cliente potencial llega a tu bandeja de entrada o CRM. Hazlo dos veces: primero en ordenador y después en móvil. Un formulario defectuoso puede ocultar un buen resultado del vídeo.

El panel A/B usa la tasa de apertura de la burbuja para sugerir un ganador. También muestra visitantes únicos estimados, reproducciones completas, clics en botones, envíos de formularios y duración media de visualización para cada vídeo.

El plan BUILD de CompleteGreet cuesta 29 USD al mes con facturación anual, o 36 USD al mes, para 5.000 visitantes únicos al mes, un sitio y dos burbujas o vídeos. Puedes ver los precios y los planes para comparar los niveles.

Empieza con una burbuja y dos vídeos. Deja pasar los controles de tráfico y confianza antes de elegir el vídeo que se publicará.

Probar burbujas de vídeo exige algo más que activar y desactivar una función. Una prueba A/B bien diseñada aísla el cambio de vídeo y mide el resultado con un nivel de confianza estadística.

Los pasos siguientes corresponden a la prueba de vídeo y las estadísticas integradas actualmente en CompleteGreet.

CompleteGreet espera al menos 1.000 visitantes únicos estimados por vídeo, al menos 3.000 visualizaciones en total y un nivel de confianza estadística del 95 % antes de sugerir un ganador.

Mantén la prueba durante al menos un ciclo completo del tráfico semanal y continúa hasta alcanzar los umbrales del panel. No la detengas en cuanto un vídeo se ponga por delante.

Usa la tasa de apertura de la burbuja como indicador para decidir. Examina las reproducciones completas, los clics en botones, los envíos de formularios y la duración media de visualización para entender el comportamiento después de abrir cada vídeo.

Antes de declarar un ganador, confirma que el panel muestra un reparto 50/50. Compara la página publicada en móvil y consulta las recomendaciones de Google Core Web Vitals para no confundir una diferencia de carga, interacción o diseño con un resultado del vídeo.

Anota cualquier venta, lanzamiento, campaña de tráfico o cambio del sitio durante el periodo de prueba. Si afectó más a una parte de la prueba que a la otra, continúa el experimento en condiciones normales.

Unas pocas visitas iniciales pueden cambiar mucho los porcentajes. Usa los controles de tráfico y confianza del panel en lugar de elegir un ganador por una ventaja temprana.

Si el tráfico sigue siendo bajo, el panel muestra «Continuar la prueba». Elegir un ganador publica ese vídeo y desactiva el reparto A/B de la burbuja.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tiempo debo mantener una prueba A/B en una burbuja de vídeo antes de elegir un ganador?

Cubre al menos un ciclo completo del tráfico semanal y espera a que el panel registre al menos 1.000 visitantes únicos estimados por vídeo, al menos 3.000 visualizaciones en total y un nivel de confianza estadística del 95 %. Un número fijo de días no basta cuando el tráfico es bajo.

¿Qué estadísticas debo seguir durante una prueba A/B de burbujas de vídeo?

CompleteGreet usa la tasa de apertura de la burbuja para sugerir un ganador. El panel también muestra visitantes únicos estimados, reproducciones completas, clics en botones, envíos de formularios y duración media de visualización de los vídeos A y B.

¿Cómo configuro dos presentaciones de vídeo diferentes para una prueba A/B?

Crea o edita una sola burbuja de vídeo, activa la prueba A/B, conserva el vídeo actual como vídeo A e importa el vídeo B. CompleteGreet muestra automáticamente una versión a cada visitante. Las burbujas Multivid no admiten esta prueba.

¿Qué tamaño de muestra hace válida una prueba A/B de una burbuja de vídeo?

CompleteGreet espera al menos 1.000 visitantes únicos estimados por vídeo y al menos 3.000 visualizaciones en total. Solo sugiere un ganador cuando la diferencia en la tasa de apertura alcanza un nivel de confianza estadística del 95 %.

¿Puedo probar la ubicación y el momento de activación de una burbuja de vídeo con una prueba A/B?

La prueba A/B integrada compara dos vídeos manteniendo los mismos ajustes de la burbuja. Para probar la ubicación o el activador, realiza una prueba controlada independiente y cambia un solo ajuste cada vez.

¿Cuánto cuesta realizar pruebas A/B con varias burbujas de vídeo?

El plan BUILD de CompleteGreet cuesta 29 USD al mes con facturación anual, o 36 USD al mes, para 5.000 visitantes únicos al mes, un sitio y dos burbujas o vídeos. La función A/B usa los vídeos A y B dentro de una sola burbuja.

¿Cuál es la forma más rápida de crear un segundo vídeo para una prueba A/B?

Graba la segunda presentación con el teléfono o con la grabadora del panel. Mantén la misma persona, el mismo encuadre y una duración parecida y cambia un solo elemento, como la frase de apertura o la llamada a la acción.

¿Las burbujas de vídeo ralentizan mi sitio durante una prueba A/B?

CompleteGreet está diseñado para cargarse después del contenido principal de la página. Aun así, prueba la página publicada en móvil y compara las Core Web Vitals antes y durante el experimento en lugar de suponer que todos los sitios se comportarán igual.

Azad Habib

Azad Habib

CEO & Founder of CompleteGreet

Azad Habib is the founder of CompleteGreet. With a background in ecommerce and user experience, he works at the intersection of trust, clarity, and conversion to help businesses make their websites feel more human from the first click.